Low Light Image Enhancement
项目概览
这个仓库更像一个低照度图像增强方法的整理入口，用来汇总已经实现过的方法、实验记录和后续可以继续扩展的工程经验。
它当前并不是围绕某一个单独算法写成的项目页，而是偏向“方法集合”式的仓库结构。这样的好处是后续可以持续往里补不同增强思路的对比、数据集表现和部署经验。
当前适合沉淀的内容
- 不同方法的主观视觉效果对比
- 常用数据集与评价指标
- 训练、推理与部署之间的差异
- 不同增强策略在亮度恢复、噪声放大和色偏上的表现
如果后面仓库补上示例图、方法分类和更系统的实验记录，这一页会更适合整理成“低照增强方法总览”。
技术栈
- Python
- Enhancement
- Vision